新一代信息技術(shù)
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)自適應(yīng)擴(kuò)散的雙圖像加密方法
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)自適應(yīng)擴(kuò)散的雙圖像加密方法，涉及雙圖像加密技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有雙圖像加密方法中存在的密鑰空間不足，隨機(jī)性不夠的問題，以及不能有效抵抗已知明文攻擊和選擇明文攻擊的安全缺陷，本發(fā)明由5D保守混沌系統(tǒng)生成的隨機(jī)序列經(jīng)過一系列變換后得到的L_Con作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積核，得到明文相關(guān)的坐標(biāo)對。通過對兩幅明文圖像分別劃分為8位的二進(jìn)制形式，將高4位和低4位分別組合，再由明文相關(guān)的坐標(biāo)對置亂兩圖圖像，最后利用動態(tài)自適應(yīng)擴(kuò)散方法進(jìn)一步擾亂圖像的像素。5D保守混沌系統(tǒng)具有更好的偽隨機(jī)特性，具有更大的密鑰空間，更強(qiáng)的敏感性，抵抗各種安全攻擊的能力更強(qiáng)，因此，具有更穩(wěn)定的混沌特性，以及抵抗重構(gòu)攻擊等。
長春理工大學(xué)
授權(quán)發(fā)明
